基本操作

左键拖动，滚轮放大缩小，右键空白处可以呼出节点的菜单栏，从这里可以添加想要的节点。双击空白处，可以搜索节点并添加。搜索节点时要区分是否由空格，不然搜索出来的节点可能和想象中的不一样，例如加载图像这个节点如果搜索load image则并不会显示加载图像节点这个选项，并需要用loadimage搜索才可以。

Ctrl + Enter  		快速生成当前图形
Ctrl + 鼠标左键  		框选多个节点
Shift + 鼠标左键  		移动框选的多个节点（直接点左键移动，指挥移动当前一个）
Ctrl + O  		加载工作流程
Alt +C  		折叠/取消折叠选定节点
Ctrl + B  		绕过选定的节点(就像从图中移除节点，然后重新连接线一样)
Ctrl + Delete/Backspace  		删除当前图形
Ctrl+C/Ctrl+V  		复制和粘贴选定的节点(不维护与未选定节点输出的连接)
Ctrl+C/Ctrl+Shift+V  		复制和粘贴选定节点(维护从未选定节点的输出到粘贴节点的输入的连接)
Ctrl + D  		加载默认图形
Q  		切换队列的可见性
H  		切换历史的可见性

基本节点介绍

Checkpoint加载器，用于加载扩散模型既大模型，该节点的输出从上到下分别为模型，CLIP和VAE

CLIP文本编码器，接受CLIP输出条件，CLIP既是一种多模态预训练神经网络模型，主要用于理解输入的语句。

K采样器，输入从上到下分别为，模型，正面条件，负面条件和Latent，正反条件分别连接两个CLIP文本编译器。模型连接着Checkpoint加载器，Lantent则连接一个Empty Latent Image。

正面提示词：
指用户希望在生成的图像中出现的元素或特征。它们可以是具体的对象、场景描述、颜色、风格、情感氛围等。例如，如果想要一张“穿着中世纪服装的女性站在城堡前”的图像，那么你的正面提示词可能包括“中世纪服装”、“女性”、“城堡”等关键词。

负面提示词：

是指用户不希望在生成的图像中出现的元素或特征。这可以用来排除一些不想要的对象、风格、颜色或其他属性。例如，在上面的例子中，如果用户不希望图像中有任何现代元素，便可能会使用“无现代元素”作为负面提示词。

seed ：随即值也成为种子值，每张图都有其自己的种子值。

control_after_generate ：运行后操作，点开后，从上到下的选项分别为固定，增加，减少，随机。主要影响的时种子值。

steps ：采样步数，数值越大所需运行时间越长，一般在20到30之间。

cfg ：提示词引导系数，cfg值越高，则图像与提示词越吻合，值越低，则提示词对生成结果的形象越小，但是过高或者过低的提示词都会给图片带来不好的影响。所以一般将cfg值保持在5到8之间。

sampler_name ：采样器，图片的处理方式，一般选择Dpmpp_2m或者Dpmpp_2m_sde.

scheduler ：调度器，图片的处理方式，一般选择karras。

denoise ：降噪参数，该参数与图层有关系。

空Laten的内容从上到下分别为宽，高和批次大小，宽和高决定最终图像生成的尺寸，而批次大小地表每次生成的图的数量。

VAE解码，输入从上到下分别为Latent，VAE。

VAE：变分自编码器，属于深度学习模型，主要用于无监督学习任务，而其在ComfyUI中的作用为，将潜空间图像解码成像素空间图像。或是将像素空间图像编码成潜空间图像。

ComfyUI管理器

这是ComfyUI中非常重要的部分，其中第二列的第一个Custom Nodes Manager可以添加非官方节点。此功能在ComfyUI使用过程中会被频繁使用。

Model Manager可以安装任何一个想要的模型。

此图片便是Custom Nodes Manager的UI，里面由着很多好用的节点。

提示词语法

输入的内容只能是英文和英文的标点符号，否则会发生报错。

权重

解释

提示词中各个描述此的权重不同，会影响生成图片时，图片内容的侧重点不同，比如以下举例：

这两张图片的提示词都为1girl和garden，但是左边这张1girl的权重为1.2，garden的权重0.8，右边这张图则相反，所以造成最终图片的内容所想要呈现的内容会有区分。

权重的控制

一般语法：(提示词:数值)其中数值为1时代表正常的权重就和不适用权重的控制符时一样。

中括号：[Cat]就代表Cat的权重为0.9，所以添加[]就代表0.9倍的权重。

小括号：(Cat)就代表Cat的权重为1.1，所以添加()就代表1.1倍的权重。

大括号：{Cat}就代表Cat的权重为1.05，所以添加()就代表1.05倍的权重。

这些权重的控制符号之间可以相互嵌套：例如[[Cat]]就代表Cat的权重变为原来的0.81倍。同样的((Cat))就代表Cat的权重便为原来的1.21倍。

权重调整的快捷键：当光标停留在所需要调整权重的提示词上时，Ctrl + ↑调大权重，Ctrl + ↓调小权重，每次权重的调整的数值为0.05.

其中权重可以过低(可以达到0.1)，但是不可以过高(不可以达到2.0或者更高)，全中国过高时会导致生成的图片的变形。

短句和长句

在写提示词时可以使用一个长句也可以使用一个一个的词，这两种所带来的效果是一样，而后者则会更好用，其更方便的去调整每个词的权重，以便来带到更好的效果。

正面提示词的数量尽量不要过多，过多的提示词可能会导致图片的变形，正面提示词的数量控制在75个以内最好，反向提示词也一样。

在正面提示词中输入4K，masterpiece会使图像更加精美。

提示词顺序

提示词越靠前，其所代表的权重也会越高，所以一般建议以以下顺序来写提示词

1.画质词/画风词

2.主体

3.环境/场景/构图

4.可以在最后添加想要加的lora

提示词污染

主要是，在书写多个提示词的情况下，各个提示词之间的意思可能会相互渗透，为了避免此情况，可以使用break来分割。

提示词融合

AND和_，可以将两个提示词融合起来，例如cat1,girl生成的是一只猫和一为女孩，而使用cat AND 1girl时，则生成的时猫娘，使用下滑线cat_girl也一样，也可以使用[cat|1girl]达到相同的效果

控制生成的时间段

在采样步数为20的时候，我们想让前30%去画森林，之后70%去画女孩，可以使用{forest:1girl:0.3}来表示，就可以带到让其前30%去画森林，后70%去画女孩的效果。